Hoy, el piloto operó sobre más de 6.000 pedidos y reportó una mejora del 14% en eficiencia de empaquetado, según datos declarados por Telefónica
Enfoque de decision
Telefónica y Würth España publicaron en julio de 2026 los resultados de un piloto de optimización de empaquetado logístico ejecutado en el centro de Agoncillo, La Rioja, con computación cuántica e inteligencia artificial. Según el comunicado corporativo, el sistema selecciona en tiempo real el contenedor de envío óptimo para cada pedido. La señal operativa para compradores de empaques es concreta: si esta tecnología migra del entorno industrial piloto al sector de bienes de consumo, los surtidos de corrugado contratados y los volúmenes comprometidos con proveedores de cajas entrarán en revisión antes de que los contratos vigentes lo contemplen.
Resumen en 90 segundos
Hoy, el piloto operó sobre más de 6.000 pedidos y reportó una mejora del 14% en eficiencia de empaquetado, según datos declarados por Telefónica. Esa ganancia se tradujo en una reducción del 3% en el número de cajas utilizadas, una baja de hasta el 7% en el volumen transportado por carretera y un recorte superior al 6% en el consumo de cartón. El proyecto fue desarrollado junto a TECNALIA y la startup QCentroid, con base en el centro cuántico de Telefónica en Bilbao. Todas las cifras provienen de un comunicado corporativo: hasta que exista validación independiente, deben leerse como resultados piloto declarados, no como benchmarks auditados.
Que esta pasando realmente?
El problema que este proyecto aborda no es nuevo. Los centros de distribución industrial despachan miles de pedidos diarios en cajas subóptimas porque el cálculo del contenedor correcto —considerando forma, peso, fragilidad y combinaciones de unidades— excede la capacidad de los sistemas convencionales de gestión de almacén. La brecha entre la caja seleccionada y la caja necesaria genera sobreconsumo de corrugado, material de relleno innecesario y camiones con volumen muerto.
Lo que cambia aquí es el mecanismo de cálculo. Los algoritmos cuánticos evalúan combinaciones de variables en órdenes de magnitud superiores a los modelos clásicos de optimización. Aplicado a la selección de caja, el sistema prescribe el contenedor de menor volumen que cumple los parámetros del pedido, en lugar de asignar una talla estándar por categoría. Para el sector de empaques, el mecanismo tiene dos efectos opuestos: reduce el volumen absoluto de cartón consumido por envío, pero puede incrementar la variedad de formatos requeridos si el algoritmo prescribe tallas intermedias que el surtido actual del comprador no contempla.
Por que importa para Compradores de Empaques
La presión más directa recae sobre las categorías de corrugado y cajas de envío. Si un sistema de selección óptima prescribe un surtido más granular —más referencias de caja en rangos de volumen más estrechos—, la negociación con proveedores cambia de lógica: los volúmenes por referencia se fragmentan, las MOQ se vuelven un problema activo y el costo unitario sube aunque el consumo total baje. Ese escenario no aparece en los resultados del piloto, pero es la consecuencia estructural más probable si el algoritmo amplía el rango de formatos disponibles.
La segunda implicación toca los contratos indexados. Muchos compradores de empaques secundarios negocian volúmenes anuales comprometidos con sus proveedores de corrugado, ligados a índices como OCC. Una reducción estructural en el consumo puede erosionar el poder de negociación si el proveedor interpreta el menor volumen como señal de menor compromiso, a menos que el comprador renegocie el marco contractual antes de que los datos de consumo real se vuelvan visibles en las auditorías de volumen.
La tercera presión es regulatoria. Una reducción de más del 6% en el consumo de cartón por pedido, si se sostiene fuera del piloto, ofrece un argumento cuantificable para los reportes de reducción de materiales bajo marcos EPR europeos, donde la reducción en origen es un criterio medible y crecientemente exigido.
Perspectiva a futuro
Si el modelo escala a operadores de e-commerce o distribución de bienes de consumo de alta rotación, tres frentes merecen seguimiento activo. Primero, la estandarización del surtido de cajas puede invertir su dirección: en lugar de reducir referencias, algunos operadores podrían ampliar la granularidad de formatos para capturar la eficiencia que el algoritmo promete. Eso presionaría a los proveedores de corrugado a ofrecer flexibilidad de formato que hoy no está en sus catálogos estándar, con repercusión en tooling, tiempos de entrega y precios de lote pequeño.
Segundo, la reducción en volumen transportado reportada tiene implicaciones más allá del empaque. Si logística internaliza ese ahorro como argumento para modificar el tamaño de lotes de compra o la frecuencia de reposición, el comprador de empaque necesita participar en esa conversión antes de que los nuevos parámetros se fijen sin su input. La intersección entre optimización de caja y planificación de transporte es un punto de fricción interdepartamental conocido.
Tercero, la computación cuántica aplicada a logística sigue siendo incipiente fuera de entornos piloto controlados. La velocidad de adopción depende de la disponibilidad de hardware cuántico accesible y de la integración con los WMS existentes, dos restricciones sin un horizonte claro de resolución masiva en el corto plazo.
Lo que aun es incierto
Los resultados publicados provienen exclusivamente de la comunicación corporativa de Telefónica y Würth España. No existe, a la fecha de publicación, un informe técnico independiente que audite las cifras del piloto. Se desconoce el perfil del mix de pedidos procesados en Agoncillo y si la composición de ese mix —tamaño de unidades, variedad de SKUs, concentración de referencias— es representativa de operaciones de consumo masivo. Tampoco está confirmado si el piloto operó sobre el surtido de cajas preexistente de Würth o si requirió ampliar el rango de formatos disponibles, que es la variable con mayor impacto directo para un comprador de corrugado. La escalabilidad del sistema a volúmenes de decenas de miles de pedidos diarios, habituales en operadores FMCG, no ha sido reportada.
Una pregunta para tu equipo
Si un algoritmo de selección óptima redujera el consumo de cajas de tu operación entre un 3% y un 6%, ¿tienes visibilidad suficiente de tu surtido actual por formato para identificar qué referencias quedarían por debajo del umbral de MOQ comprometida con tu proveedor de corrugado, y en qué plazo impactaría eso en el precio unitario negociado?
Fuentes
- Telesemana — Telefónica y Würth optimizan empaques logísticos con computación cuántica e IA (Link)
